当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。在此背景下，国务院国资委积极部署“AI+”专项行动，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。实践中，国有企业面对新一波人工智能浪潮，反应速度更加迅捷，态度更加开放。
国有企业加大人工智能布局力度是基于怎样的背景？国有企业如何找到人工智能与企业业务发展的契合点？国有企业部署人工智能面临哪些困难与挑战？围绕上述议题，2025年4月24日，第十一期“现代新国企”研讨会在珠海举办。本次研讨会由横琴粤澳深度合作区执行委员会、国务院国资委新闻中心、广东省国资委联合指导，《国资报告》杂志社、横琴粤澳深度合作区经济发展局、中国联合网络通信集团有限公司主办，珠海市投资服务署、横琴深合投资有限公司、广东智用人工智能应用研究院承办。研讨会的主题为“应用·数据·智算：打通企业‘人工智能+’最后一公里”，旨在解决国有企业在人工智能部署中存在的痛点难点，更好推动国有企业用好人工智能技术、发展人工智能产业，加快培育壮大新质生产力，塑造高质量发展新优势。人工智能领域专家学者、国资央企和知名民营企业代表等400余人参加论坛。
展开剩余90%论坛期间，还举办了“应用——AI赋能智能制造跃迁升级”“数据——AI赋能文化产业生态焕新”“智算——AI赋能新材料创新研发”“安全——AI赋能国企数智化转型安全发展”4个平行分论坛。
抢抓变革机遇
在数字经济与实体经济深度融合的背景下，国有企业加快布局人工智能、推动数字化转型已成为国家战略与企业发展的交汇点。
习近平总书记高度重视科技创新与人工智能发展，指出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。
国资央企积极响应。2024年，国务院国资委启动央企“AI+”专项行动。随着专项行动持续深化，中央企业在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域取得积极成效。下一步，国务院国资委将继续深化央企“AI+”专项行动，更加突出应用领航、数据赋能、智算筑基，深化与各方协同合作。
地方政府和地方国企及时跟进。近年来，从北京、上海等一线城市到广东、浙江等创新高地，地方政府围绕算力基建、应用场景、核心技术、产业生态、数据资源五大核心领域展开激烈竞争，以期在人工智能产业革命中抢占先机。
“广东省委、省政府高度重视人工智能产业发展，将人工智能培育作为发展新质生产力、推动高质量发展的战略支点。目前，广东作为国内人工智能产业链最齐全、生态最完备、应用场景最丰富的集聚区，人工智能核心产业规模已达到2200亿元，稳居全国的第一方阵。”广东省国资委二级巡视员吕宁介绍，广东省国资委制定了《省属国资国企拓展人工智能产业工作方案》，坚持打开边界、借力切入、整合资源、构建生态、自主可控，聚焦优势产业领域打造应用标杆，发挥资本融通作用，强化产业赋能，加快成为应用场景的转化者、产业生态的培育者、智算资源的供给者。
在有为政府大力推动的同时，有效市场中正在萌生出变革力量。
华南理工大学计算机学院院长、琶洲实验室副主任、欧洲科学院院士陈俊龙表示，2018年以来，以GPT为代表的人工智能大模型的成功，证明了通过提升参数规模、训练数据量有助于显著提升人工智能的智能水平。人工智能行业经历着从小规模到大规模、从单模态到多模态、从对话式大模型到智能体、推理能力持续进化、从学术研究到行业应用的发展变化。其中，从模型应用上来看，随着大模型应用场景的复杂化和多样化，有效地利用大模型的能力、搭建好个性化智能体成为一个重要的议题。
华南理工大学计算机学院院长、琶洲实验室副主任、欧洲科学院院士陈俊龙
今年伊始，我国人工智能领域取得重大突破。国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势火爆全球，成为迄今为止最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。各行各业数百家企业纷纷接入，智能化变革席卷全国。
港科大（广州）协理副校长、电气电子工程师学会会士、中国人工智能学会会士熊辉认为，DeepSeek最大的作用，就是把美国强调算力军备竞赛的“贵族战争”，活生生拉成了一个“平民战争”。这使得AI时代中美之间的优劣态势发生巨大改变。熊辉说：“从‘贵族战争’到‘平民战争’的变化，使更多企业能融入人工智能浪潮之中，从而极大地拓展了人工智能的应用场景。中美高科技股估值体系的底层逻辑也将产生颠覆性改变。”
港科大（广州）协理副校长、电气电子工程师学会会士、中国人工智能学会会士熊辉
来自IT界国际巨头的竞争压力倒逼着中国企业加速进化辉煌优配。
“操作系统领域技术变化非常快。一定要抓住每个阶段的核心技术，并把它变成自己的有机组成部分。”中国电子首席科学家吴庆波介绍，微软云端融合布局全栈AI，成效显著；苹果软硬一体布局端侧AI，且并购力度较大，仅2023年就并购了32家AI初创公司；谷歌体系化布局AI大模型，在AI时代展现出较强的竞争力。这些都推动着中国电子旗下麒麟软件积极应对行业形势变化，研制云端协同的AI操作系统。
中国电子首席科学家吴庆波
打通应用场景
“我们最近一直在观察调研国资央企的人工智能发展。在2025年4月刊的《国资报告》杂志封面文章中，我们提出，国资央企有三个角色对发展人工智能十分关键：一是基础设施的提供者，二是场景应用的推动者，三是生态圈的共建者。”国务院国资委新闻中心主任杨景百表示。
作为通信运营商代表，中国联通大数据首席科学家范济安为企业制定适合自己的人工智能发展路线提出建议。他表示，如果只把基础大模型如DeepSeek部署到工业企业（一体机），或将DeepSeek嵌入到办公软件中进行知识问答、报表生成、公文撰写等“常规工具型”应用，而没有进行任何的补充数据采集、数据加工、模型二次训练或Agent应用开发的话，就不能算是真正意义上的“工业大模型”，算不上“业务重构与场景深化”。“工业大模型首先要锁定‘应用场景’，有企业特定的场景，也有行业通用的场景。同时，我们需要在打造基于大语言模型的应用之外，积极探索具身智能机器人。”
中国联通大数据首席科学家范济安
作为下游应用环节代表，南方电网首席人工智能官李鹏分享了该公司落地人工智能应用的举措与经验。他介绍，传统电网技术存在算不了、算不准、算不快的突出问题。为此，南方电网于2019年率先提出建设数字电网的发展目标，要求“加快建设统一的人工智能平台”。目前，该公司在人工智能领域取得了一系列阶段性成果，例如，建成了电力行业首套成体系的人工智能技术平台，为自然语言处理、图像处理、电网运行趋势预测、电网故障诊断和分析处理等重要的业务场景，提供了全面的研究和应用基础；训练出全球最大规模的电力视觉基础模型，解决了电力线路巡检目标对象庞杂、场景复杂等难题，实现全境电力线路巡检“无人化”，重大缺陷定级准确率94%，识图效率提升400倍；等等。
南方电网首席人工智能官李鹏
在布局人工智能产业的过程中，国有企业与地方政府、科研院校、民企等合作共建生态圈。
广东省委横琴工委委员、合作区执行委员会副主任符永革表示，目前合作区正抢抓数字技术及人工智能发展机遇，奋力追赶加速入局，依托中央企业、地方国有企业、行业领军企业，加快推进数字贸易国际枢纽港，全空间智能无人体系建设，不断推动数字技术赋能千行百业，相关产业已初步形成了集聚效应。合作区将聚焦生成式人工智能技术，链接领域内优秀创业公司及龙头企业，利用“澳门+横琴”的地位优势，搭建产学研用协同创新平台，持续赋能合作区人工赋能智能产业。
“我们常说中国相比美国，在场景和数据方面具有优势。但我们忽略了一点，中国在通信基础设施方面是超前的。未来的人工智能产业将由智能体驱动，这背后就依赖通信基础设施。”北京大学智能学院研究员、北京大学武汉人工智能研究院副院长马修军介绍，他们与三大通信运营商合作，结合5G消息的基础架构及多模态token机制，建设一种新的通信多智能体协作协议，以科技创新带动产业创新。
北京大学智能学院研究员、北京大学武汉人工智能研究院副院长马修军
广东智用人工智能应用研究院以其在人工智能领域的科技成果赋能央企数字化转型。广东智用人工智能应用研究院院长管震介绍，其团队与华润燃气合作，构建以人工智能为核心的民生安全生态。
广东智用人工智能应用研究院院长管震
应对未来挑战
我们既不能低估人工智能的长期潜力，也不要高估人工智能的当下能力。国有企业布局人工智能，还需理性剖析、积极应对将要面临的困难与挑战。
“算力成本高企、数据隐私风险、模型‘幻觉’如同三座大山，制约大模型规模化落地。大模型需攻克算力、数据安全与可解释性难题，探索轻量化、自主进化与跨领域协同路径。”陈俊龙说。
范济安提出了“高质量数据集”建立的难度问题。他表示，企业用户的数据往往是私有化数据，需要经过“治理”才能使用。但大部分企业自身的IT能力并不强，没有数据治理经验，对数据的标注、特征提取、向量化、强化学习等技术更是比较陌生，而外部AI能力强的服务商却不懂行业。对这一结构性矛盾，他提出了锁定“应用场景”、建立保留原始数据的企业数据湖、保留传统意义的“数据治理”等解决措施，并在现有的数据中台添加如数据特征提取、数据标注、数据向量化、数据蒸馏、数据合成等工具。
“对电力系统而言，‘扩展法则（Scaling Law）’何时迎来‘智能涌现’拐点？”李鹏问道。他指出，目前人工智能领域还面临着难以解释的算法黑箱问题、丧失先前知识的灾难性遗忘问题、认知幻觉问题等。此外，当前广泛应用的大语言模型，还不具备完整的科学计算和优化决策能力，需要探索面向电力系统、具备可信因果决策能力的多模态行业专用大模型。
熊辉认为，过度依赖AI可能导致“多数人的暴政”，即信息量压制了信息质量，AI因在大量公共数据上进行训练，往往借鉴经常被讨论或发表的观点，而不是最好的内容。另一个可能出现的问题是因使用方法导致的走捷径，即将所有研究外包给深度研究工具，其风险在于会减少获得最佳想法的机会。
与会专家还就AI时代的人才培养问题各抒己见。
马修军介绍，北京大学智能学院创新AI人才培养模式，推动成立湖北人工智能学院，探索职普融通、产教融合、科教融汇的复合型AI产业人才，开发人工智能微专业课程矩阵，依托湖北科教优势进行试点，面向全国推广，培养中国新一代AI人才，领跑世界。
“我们需要新型的高校，需要创新生态来培养学生。我们要培养学生3种能力：驾驭AI做本行的能力，与机器差异化的能力，‘无中生有’的能力。”熊辉说。
左右2025年第4期目录
责任编辑 | 李佳琦
校对 | 李岚
作者 | 本刊记者 粟灵辉煌优配
发布于：北京市安信配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
牛途网 垦利区康居幼儿园教育集团多措并举推进科学幼小衔接_活动_主题_儿童
天牛宝 全球首艘高速可潜无人艇下水 有望于明年投入实用_海洋_能在_台风
辉煌优配 应用·数据·智算：打通企业“人工智能+”最后一公里——第十一期“现代新国企”研讨会在珠海举办_广东省国资委_发展_革命
